یادگیری ماشین در عمل

یادگیری ماشین در عمل (Machine Learning in Action)، کتابی منحصر به فرد است که مبانی تئوری یادگیری ماشین را با واقعیات عملی ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های روزمره آمیخته است. انتشارات Manning، این کتاب را منتشر کرده است. با این کتاب، شما نحوه استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون (Python) جهت ساخت برنامه هایی که الگوریتم هایی برای طبقه بندی، پیش بینی، پیشنهاد، خلاصه و ساده سازی داده ها اجرا می کنند را خواهید آموخت.

ویژگی ها و مطالبی که در این کتاب شما با آن روبرو می شوید:

  • مقدمه صریح و روان
  • مثال هایی که وظایف معمولی یادگیری ماشین را نشان می دهد
  • روش های آنالیز داده ها
  • اجرای الگوریتم های کلاسیک مانند A Priori و Adaboos

در مورد خوانندگان این کتاب

خوانندگان این کتاب، نیاز نیست که هیچ پیش زمینه ای در مورد یادگیری ماشین و یا پردازش احتمالاتی (Statistical Processing) داشته باشند. آشنا بودن با زبان برنامه نویسی پایتون، کمک شایانی به فهم بهتر مطالب مندرج در کتاب می کند.

در مورد نویسنده این کتاب

پیتر هرینگتون (Peter Harrington)، توسعه دهنده حرفه ای و دانشمند علوم داده (Data Scientist) است. او دارای ۵ ثبت اختراع در آمریکا بوده و کارهای او، در مجلات مختلف علمی به چاپ رسیده است.

قیمت این کتاب در وبگاه آمازون، ۳۷ دلار آمریکا است. شما می توانید نسخه الکترونیکی آن را از باکس دانلود زیر این مطلب دریافت نمایید.