مزایای هوش مصنوعی برای خرده فروشان

بر طبق آخرین گزارشات، انتظار می رود که استفاده از هوش مصنوعی در خرده فروشی، رشد بالای 200 درصدی بین سال های 2019 تا 2023 را تجربه کند. در حال حاضر، صنعت خرده فروشی، نزدیک به 40 میلیون دلار را صرف هزینه های جاری خود می کند. این هزینه بین بازاریاب ها، فروشندگان، ادارات مربوط به امور مالی و دپارتمان های خدمات مشتری توزیع می شود.

تا سال 2023، حجم زیادی از هزینه های صرف شده در خرده فروشی، بر روی پشت صحنه های سازمانی (Back Office Operations)، انبارداری خودکار (Warehouse Automation) و تجزیه و تحلیل های مربوط به آن ها تمرکز خواهند کرد. در واقع این کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل و پیش بینی تقاضاست که شرکت های جهانی خرده فروش را به استفاده عمده از هوش مصنوعی ترغیب کرده است.

برنامه ریزی های پربازده برای زنجیره تأمین (Supply Chain) با استفاده از هوش مصنوعی

در آینده، خرده فروشان با به کار گیری سامانه های خودکار (Automation)، رباتیک (Robotics)، هوش مصنوعی و خدمات پهپادها (Drone) می توانند میلیاردها دلار پول را ایجاد و پس انداز کنند. بر طبق نظر Capgemini، در آینده خرده فروشان با افزایش حجم استفاده از تجهیزات مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به اندازه 300 میلیارد دلار در کل زنجیره ارزش (Value Chain) خود پس انداز کنند.

به تازگی، شرکت IBM خبر تکان دهنده ای در مورد اهمیت رشد هوش مصنوعی در خرده فروشی را منتشر کرده است. با نشان دادن نقاط عطف برای فعالان حوزه خرده فروشی، شرکت IBM اعلام کرده است که 85 درصد از خرده فروشان و 79 درصد از شرکت های CPG در نظر دارند با بهره گیری از هوش مصنوعی، زنجیره تأمین خود را متحول کنند. با بهره برداری از فناوری هوش مصنوعی، انتظار می رود که خرده فروشان و شرکت های CPG، رشد 10 درصدی و یا بیشتر در درآمد خود را طی دو سه سال آینده تجربه کنند.

پیش بینی دقیق تقاضا جهت رسیدن به حاشیه سود بالاتر

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning)، با مشخص کردن سریع تقاضای مشتریان، حاشیه های سود بزرگتری را برای خرده فروشان مجهز به فناوری هوش مصنوعی ایجاد می کنند. بر طبق گزارشات، تا سال 2023، پیش بینی تقاضای مبتنی بر یادگیری ماشین، موجب افزایش درآمد تا 3 میلیارد دلار خواهد شد. در حال حاضر، خرده فروشان مبتنی بر هوش مصنوعی، بر روی این گونه عملیات، سرمایه گذاری ای بالغ بر 760 میلیون دلار را در دستور کار قرار داده اند.

ارزیابی بلادرنگ بخش مشتریان و تجربه مشتری

استفاده از هوش مصنوعی برای خرده فروشان و تجارت ها، می تواند ارزیابی دقیقی از بخش مشتریان را جهت رساندن خدمات شخصی سازی شده به مشتریان ارائه دهد. به عنوان مثال، فناوری جدیدی مانند سامانه مدیریت سفارشات شرکت IBM، می تواند تجربیات مشتری را با افزایش نرخ تبدیل خرید (Purchase Conversions) بهبود ببخشد. بدون هوش مصنوعی، این نرخ ها به دلیل نوسانات فصلی، عدم مدیریت اموال و دارایی ها و تجزیه و تحلیل ناکافی رفتار خرید مشتریان، با کاهش روبرو خواهند شد.

تحولی نو در بازاریابی، تبلیغات و ارتباط با مشتری

با ظهور مارکتینگ ها و فناوری های رسانه ای داده-مبنا، تیم های بازاریاب و فروشندگان، با ادبیات هوش مصنوعی با مشتریان خود صحبت می کنند. خرده فروشان با بهره گیری از هوش مصنوعی، می توانند سطوح مختلف بازدهی را در عملیات اجرائی شان به منصه ظهور گذارند. برخی از این فناوری ها که هم اکنون بین تیم های بازاریاب، فروشنده و پشتیبانی از مشتری در دسترس هستند، موارد زیر را شامل می شوند:

تشخیص چهره (Face Regocnition)، صوت و گفتار (Voice and Speech)، کشف محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-Driven Content Discovery)، سامانه خودکار فروش و بازاریابی (Marketing and Sales Automation)، دستیاران مجازی (Virtual Assistants) و چت بات ها (Chatbots).

با پیاده سازی هوش مصنوعی در روابط مشتریان و عملیات فروش، خرده فروشان می توانند انتظار کاهش 15 درصدی میزان شکایات مشتریان از خود را داشته باشند. شکایات کمتر، به طور خودکار باعث ارتقاء برند، افزایش شهرت و بقاء طولانی مدت تجارت های مختلف می گردد.