پردازش زبان طبیعی چیست؟

پردازش زبان طبیعی یا (Natural Language Processing (NLP، فناوری ای است که از کامپیوتر استفاده می کند تا بتواند زبان طبیعی انسان را بفهمد. فهم این که انسان ها چگونه با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند، به سادگی ممکن نیست. این مقاله، سعی بر این دارد که پردازش زبان طبیعی را به زبان ساده معرفی کند. پس با ما همراه باشید.

پردازش زبان طبیعی چیست؟

پردازش زبان طبیعی که معمولاً به اختصار آن را با کلمه NLP بیان می کنند، شاخه ای از هوش مصنوعی است که با تقابل میان کامپیوتر و انسان در هنگام استفاده از زبان طبیعی شان سر و کار دارد.

هدف نهایی NLP، خواندن، رمزگشایی کردن، فهمیدن و یافتن ارزش های زبان انسان هاست. بسیاری از تکنیک های NLP، برای یافتن معانی زبان های انسانی، وابسته به یادگیری ماشین (Machine Learning) هستند. تصویر زیر به خوبی می تواند نقاط اشتراک NLP، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را نشان دهد:

در حقیقت، اندرکنش بین انسان ها و ماشین ها در هنگام استفاده از پردازش زبان طبیعی، می تواند به صورت زیر تعریف شود:

  1. یک انسان با ماشین صحبت می کند.
  2. ماشین صدای فرد را ثبت می کند.
  3. صدا به نوشته و متن تبدیل می شود.
  4. پردازش بر روی داده های متنی انجام می شود.
  5. داده های متنی به صوت تبدیل می شود.
  6. ماشین به انسان با اجرا کردن فایل صوتی پاسخ می دهد.

کاربرد NLP چیست؟

زبان پردازش طبیعی می تواند در موارد زیر پرکاربرد باشد:

  • در اپلیکیشن های مترجم مانند Google Translate
  • پردازشگرهای کلمه مانند برنامه Microsoft Word و یا سرویس آنلاین Grammarly که از پردازش زبان طبیعی جهت چک کردن دقت و صحت گرامر در متون مختلف بهره می برند.
  • اپلیکیشن های پاسخ گفتاری متقابل ((Interactive Voice Response (IVR) که در مراکز تماس جهت پاسخ به درخواست های کاربران مشخص مورد استفاده قرار می گیرد.
  • اپلیکیشن های دستیار شخصی (Personal Assistant) مانند OK Google، Siri، Cortana و Alexa

به چه دلیل NLP، به عنوان یک فناوری سخت شناخته می شود؟

در علوم کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، به عنوان یک برنامه سخت شناخته می شود. این طبیعت زبان انسان است که منجر به سخت شدن NLP شده است.

قوانینی که بر انتقال اطلاعات توسط زبان های طبیعی حاکم است، به سادگی نمی توانند توسط کامپیوترها درک شوند. برخی از این قوانین، می توانند بسیار پیچیده و سطح بالا باشند. به عنوان مثال، زمانی که یک فرد از بیان طعنه آمیز جهت انتقال اطلاعات استفاده می کند. از جهت دیگر، بعضی از این قوانین می توانند سطح پایین باشند. به عنوان مثال، استفاده از کاراکتر «s» برای نشان دادن جمع بودن یک کلمه.

برای آن که بتوان به یک فهم جامع از زبان انسان دست پیدا کرد، نیاز است که هم کلمات به خوبی شناخته شوند و هم مفهومی که برای رساندن یک پیام مشخص به یکدیگر متصل شده اند، به خوبی درک شود.

در حالی که انسان ها می توانند به سادگی یک زبان را یاد بگیرند، حرف های غیر دقیق و مبهم زبان های طبیعی باعث سخت شدن اجرای NLP توسط ماشین ها می شوند.

پردازش زبان طبیعی چگونه کار می کند؟

NLP الگوریتم هایی را اعمال می کند که باعث تعریف شدن و نشان دادن قوانین زبان طبیعی می شوند. این قوانین به گونه ای تعریف می شوند که داده های بی ساختار زبان، به شکلی تبدیل می شود که قابل فهم برای کامپیوتر باشد.

زمانی که متنی به کامپیوتر داده می شود، کامپیوتر الگوریتم هایی را برای خارج کردن معانی هر جمله به کار برده و داده های حیاتی آن ها را جمع آوری می کند. گاهی اوقات، کامپیوتر نمی تواند معنی یک جمله را به خوبی درک کند که این خود منجر به ارائه نتایج مبهم می شود. به عنوان مثال، می توان به اتفاق خنده داری که در سال ۱۹۵۰ در هنگام ترجمه بعضی از کلمات انگلیسی به زبان روسی رخ داد، اشاره کرد.

چه تکنیک هایی در NLP مورد استفاده قرار می گیرد؟

آنالیز نحوی (Syntatic) و معنایی (Semantic)، اصلی ترین تکنیک های کامل کننده وظایف پردازش زبان طبیعی هستند که توضیح این دو از چهارچوب این مطلب خارج است.

در ویدئوی زیر، شما می توانید در مدت ۱۰ دقیقه، با فناوری پردازش زبان طبیعی به طور کامل آشنا شوید:

آیا شما تا به حال از تکنیک های پردازش زبان طبیعی جهت افزایش عملکرد اپلیکیشن خود بهره برده اید؟ تجربیات خود را با ما، در قسمت نظرات، به اشتراک بگذارید.