بهره گیری از هوش مصنوعی در کسب و کار شخصی

هوش مصنوعی (AI)، به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ابزار رقابتی در حوزه کسب و کار است. امروزه شرکت های مختلف، از بحث درباره مزایا و معایب هوش مصنوعی عبور کرده و در حال عملیاتی کردن آن در کسب و کار خود هستند. از ایجاد تالارهای گفت و گو برای خدمت رسانی به مشتریان گرفته تا تجزیه و تحلیل داده ها به منظور ارائه پیشنهادهای موثرتر، این فناوری مورد استفاده قرار گرفته است. امروزه، یادگیری ژرف و هوش مصنوعی در اشکال مختلف توسط مدیران کسب و کارها به عنوان یک ابزار ضروری شناخته می شود. این مسأله هم چنین در مورد فناوری های برجسته در حال ظهور مانند یادگیری ماشین (Machine Learning)، رایانش ابری (Cloud Computing) و داده های بزرگ (Big Data) نیز صادق است. اگر هنوز در مورد انجام حجم زیادی از وظایف توسط فناوری هوش مصنوعی، مردد هستید، می توانید عملکرد سامانه Watson در سال ۲۰۱۱ در مورد Jeopardy را نظاره گر باشید. هم چنین شما می توانید انواع خدمات هوشمندی که در زندگی شخصی خود به کار می برید، مانند اپلیکیشن های دستیار هوشمند یا دستگاه هایی نظیر Amazon Alexa یا Apple Siri را به یاد آورید. یا حتی می توانید به برنامه هایی که به طور موثر توسط هوش مصنوعی اداره می شود (مانند GPS موجود در وسایل نقلیه) دقت کنید.

در این جا نگاهی سریع به چگونگی استفاده رقبای شما از هوش مصنوعی در کسب و کار خود انداخته و به برخی توصیه های لازم برای شروع یک کسب و کار خواهیم پرداخت.

نتایج آخرین نظرسنجی ها نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به کسب و کار در محدوده گسترده ای، از حمایت از مشتری گرفته تا شخصی سازی، کمک کند.

بررسی کنید که شرکت های خارجی مشابه شرکت شما، چگونه از هوش مصنوعی در پیشبرد کسب و کار خود استفاده می کنند

شما نمی توانید مستقیماً با شرکت های خارجی تماس گرفته و در مورد استفاده آن ها از هوش مصنوعی پرس و جو کنید. اما با کمک اینترنت، می توانید بسیاری از چیزهایی که امروزه در بهبود کسب و کار خود استفاده می کنند را بیابید. به عنوان مثال، با جستجوی عبارت «چگونه Staples از هوش مصنوعی بهره می گیرد» در محیط اینترنت، نتایج قابل توجهی در مورد این که چگونه این شرکت فناوری اطلاعات، از هوش مصنوعی برای کار خود استفاده می کند، به دست خواهد آمد.
سپس، پایگاه های اینترنتی و رسانه های اجتماعی مربوط به آن شرکت ها (به ویژه شبکه های اجتماعی LinkedIn و Facebook) را بررسی کنید. اخبار مطبوعاتی، پوشش خبری، و وبلاگ های مرتبط را مرور کنید. شما حتی ممکن است برای جست و جوی منابع آفلاین، به کتابخانه بروید و خبرنامه های چاپی، گزارش سالانه یا مطبوعات سال های گذشته آن شرکت ها را دریافت کنید.

سپس، باید بر روی جست و جوی گسترده تر و عمومی تر مانند: «چگونه بیمارستان ها از هوش مصنوعی استفاده می کنند»، یا «چگونه فروشگاه های مواد غذایی از هوش مصنوعی بهره می برند» و یا حتی یک جستجوی کلی تر تمرکز کنید. برای مثال، وقتی عبارت «استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار شخصی» را جست و جو می کنید، نکات و راهکارهای فراوانی در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار دریافت خواهید کرد، مانند:

  • بهبود مدیریت تصمیم گیری مشتری
  • ارتقاء سطح اطمینان از کیفیت (Quality Assurance) برای نرم افزارها و یا تولید
  • کدنویسی
  • مطالعه تصویربرداری های حوزه پزشکی مانند سی تی اسکن سر

پیشنهاد دیگر این است که شما باید در مورد چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در قسمت های مختلف زنجیره تأمین شامل قطعات، حمل و نقل، پشتیبانی و موارد مشابه، تحقیق نمایید.
موضوعات غیر دیجیتالی که در زندگی روزمره جاری هستند را فراموش نکنید. اگر به یک کنفرانس صنعتی می روید، در جلساتی که مرتبط با هوش مصنوعی هستند، حضور به عمل رسانید. با هر کسی که کنار شما ایستاده یا نشسته، گپ بزنید و همیشه در حال مطالعه یک یا دو کتاب باشید.

اگر شخصی را از شرکت های رقیب می شناسید که آگاه و خبره است، شاید بهتر باشد که او را به یک ضیافت ناهار دعوت کرده و از تجربیاتش استفاده نمایید!

هوش مصنوعی می تواند به کسب و کارها، برای پیش بینی گستره وسیعی از فعالیت ها، کمک کند.

مشخص کنید که می خواهید هوش مصنوعی چه کاری برای کسب و کار شما انجام دهد

شما باید لیستی را بر اساس تحقیقات خود تهیه کنید و چارچوبی داشته باشید که مشخص کند به طور کلی هوش مصنوعی می تواند چه کارهایی را برای کسب و کار شما و شرکت های حاضر در آن صنعت انجام دهد. بدین منظور، شما باید چندین زمینه اصلی کلیدی پیدا کنید که شامل موارد زیر می باشند:

  • انواع فناوری های هوش مصنوعی، مانند یادگیری ماشین، یادگیری ژرف، پردازش زبان طبیعی و محاسبات شناختی. شما باید در مورد این موضوعات اطلاعات کافی کسب کنید. آشنایی با انواع مختلف داده ها و وظایف هر کدام، به شما کمک می کند تا درک بهتری از هوش مصنوعی داشته و الزامات و محدودیت های اهداف مختلف را شناسایی کنید.
  • آشنایی با این که کدام یک از انواع پردازش هوش مصنوعی می تواند مورد استفاده قرار گیرد که شامل تشخیص تصویر و گفتار (Image and Speech Recognition) یا تجزیه و تحلیل پیش بینی مبنا (Predictive Analytics) می باشد. این امر به شما کمک می کند در مورد کاربردهای هوش مصنوعی اطلاعات بیشتری کسب کنید. هم چنین، می توانید درک کنید که دولت، در حوزه های مربوط به آموزش و علم چه استفاده ای از آن می کنند.
  • موارد استفاده: موارد ویژه ای که فناوری هوش مصنوعی می تواند تحول شگرفی در آن ها ایجاد کند شامل عناصر هوشمند (برای تلفن، chatbots و غیره)، بهینه سازی سفارشات، پیش بینی مشکلات دستگاه یا سیستم، شناسایی تهدیدهای رایانه ای، و تشخیص فعالیت های مشتریان جعلی می باشد.

بر اساس این لیست، گام بعدی شما این است که فهرستی کوتاه از چگونگی عملکرد هوش مصنوعی در موارد مربوط به کسب و کار شما و کاربردهای آن، تهیه نمایید.

برای تهیه این لیست، مشخص کنید که خواستار چه مزایایی هستید، ارتقاء کارمندان؟ بالا بردن سرعت کار؟ تولید محصول بهتر؟ کاهش هزینه ها؟ یک چارچوب زمانی تعیین کنید. سپس، این لیست را بر اساس ترکیبی از هزینه های تخمینی، زمان اجرا، نسبت ریسک به سود و ارزش های کلی، اولویت بندی نمایید. به موازات این کار، یک یا دو وظیفه کم اهمیت تر را نیز انتخاب نمایید تا به طور آزمایشی، بتوانید مزایای هوش مصنوعی در این موارد را ارزیابی کنید. می توانید قسمت کوچکی از یک کار بزرگ تر را انتخاب کنید.

نکته مهم: سعی کنید با کاری شروع کنید که در کسب و کار شما حیاتی نباشد. توصیه دیگر این که با کارهایی شروع کنید که با مشتری سر و کار نداشته باشند.

جست و جو و مقایسه فروشندگان

اکنون زمان آن رسیده که فروشندگان این فناوری بالقوه را شناسایی کنید. شرکت های بزرگ زیادی وجود دارند که مبتنی بر هوش مصنوعی عمل می کنند.

برای یافتن و مقایسه فروشندگان، ابتدا باید ارزیابی نمایید که چگونه می خواهید توانایی های هوش مصنوعی را به بخش فناوری اطلاعات شرکت خود اضافه کنید، که این راهکار به ترتیب به عوامل زیر بستگی دارد:

  • میزان کارکنان بخش فناوری اطلاعات و بودجه اختصاص یافته به این بخش: آیا تا به حال متخصص هوش مصنوعی در مجموعه خود داشته اید؟ آیا توسعه دهندگانی (در زمینه QA و Ops) که بتوانند قطعات هوش مصنوعی را نصب کنند، وجود دارند؟ آیا کارکنان بخش فناوری اطلاعات، زمان و منابع لازم برای افزودن هوش مصنوعی به فناوری اطلاعات فعلی کسب و کار شما، و یا تحقیق، پیشنهاد و گسترش کسب و کار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را دارند؟
  • آیا کسی از ارائه دهندگان فناوری اطلاعات کسب و کار شما وجود دارد که بتواند ماژول ها، ابزار و وسایل توسعه هوش مصنوعی را در اختیار شما بگذارد؟

فروشندگان، ظرفیت های هوش مصنوعی را بر اساس موارد زیر طبقه بندی می کنند:

  • فروشندگانی که توانایی های هوش مصنوعی را به پیشنهادات خود اضافه کرده اند. مانند شرکت های آمازون، اپل، گوگل، IBM، اینتل و SalesForce. بنابراین شما باید تصمیم بگیرید که آیا می خواهید این کار را در مورد سخت افزاری که دارید یا خریده اید انجام دهید یا خیر.
  • فروشندگان ظرفیت های ویژه هوش مصنوعی، که از طریق API ها یا روش های دیگر قابل دسترسی اند.

ممکن است فروشندگان رقیب شما، بعضی از مزایای مربوط به هوش مصنوعی که شما دنبال آن هستید را قبلاً ارائه داده باشند. برای موارد دیگر باید منابع خارجی را جست و جو نمایید. ممکن است نیاز باشد که از انجام امور درون سازمانی خودداری کنید. همه این ها بستگی به این دارد که شما چه می خواهید، چه تعداد توسعه دهنده در شرکت خود دارید و چگونه می خواهید امور مربوط به فناوری اطلاعات شرکت خود را مدیریت کنید.

بهترین کار این است که یک یا چند متخصص هوش مصنوعی چه داخل شرکت و چه خارج آن را پیدا کنید. سپس، با افرادی شروع کنید که فروشنده نیستند. مگر این که فروشنده، نوعی از هوش مصنوعی را ارائه دهد که متناسب با معیارهای شما باشد.

اجرای پروژه هوش مصنوعی

پس از این که پروژه های اولیه خود را شناسایی کردید، قسمت جالب ماجرا شروع می شود: پیاده سازی. نقاط عطف ضروری در این موضوع، به شرح زیر است:

  • در ابتدا، شما باید طرحی بریزید که بیان گر اهداف خاص و کلی و در عین حال، تعیین کننده نقاط عطف باشد و هم زمان با برآورد هزینه های سخت افزاری و نرم افزاری، منابع ضروری مانند مهارت های افراد را نیز تأمین کند.
  • مواردی که تحت تأثیر قرار می گیرند را شناسایی کنید. از جمله این موارد می توان به منابع موجود، تأمین کنندگان، کاربران یا مشتریان اشاره کرد. باید توجه کنید که افرادی که از این گونه موارد سود می برند و یا فرآیند پیاده سازی، بر روی روحیات آن ها اثر می گذارد، باید تحت نظارت قرار گیرند.
  • سودمندی پروژه را بررسی کنید که این امر شامل تعیین نحوه اندازه گیری نتایج می باشد. در صورت امکان، بررسی و مقایسه رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی با روش های سابق باید در دستور کار قرار گیرد.
  • مذاکره با ذی نفعان. در این مورد، مذاکره با کاربران یا مشتریان را فراموش نکنید. از افکار، ترجیحات و پیشنهادات آن ها سوال کنید و هم زمان، برنامه هایی را برای آموزش ترتیب دهید.

نکته کلیدی: به طور دائم آماده بازبینی باشید.

این که شما از پروژه های مبتنی بر هوش مصنوعی، برای توسعه، آزمایش و کمک به کسب و کار خود بهره می برید، نمی تواند به این معنا باشد که کار تمام است. تهیه زیرساخت و یا به روز رسانی وب سایت شرکت و حضور اجتماعی شما هیچ گاه به پایان نمی رسد.
علاوه بر دنبال کردن فروشندگان هوش مصنوعی جهت اطلاع از پیشرفت آن ها، شما نیازمند ویژگی های جدیدی هستید تا بر تحولات عرصه هوش مصنوعی اشراف پیدا کنید. به عنوان مثال، باید به این سوالات پاسخ دهید: چه ویژگی های جدیدی در دسترس قرار گرفته است؟ چه بهبودی در عملکرد زیرساخت ها یا قیمت گذاری ها وجود دارد؟ آیا در حال حاضر، پیشنهادات جدیدی که مبتنی بر هوش مصنوعی باشند، در دسترس قرار دارند؟

چالش ها و مشکلاتی که باید از آن ها اجتناب کنید

افزودن فناوری هوش مصنوعی به زیر ساخت های یک کسب و کار، تقریباً یک تحول عظیم است. به توصیه های زیر برای کاهش چالش ها توجه کنید:

  • تلاش کنید تا با ویژگی های فناوری هوش مصنوعی که خریداری کرده اید بیشتر آشنا شوید. به راستی، نقاط ضعف و قوت آن کدام اند؟
  • این هوش مصنوعی به چه نوع محیط فناوری اطلاعات جهت کار نیاز دارد؟ آیا برای توسعه امور جاری، نیاز به رم (RAM) بیشتر و سخت افزارهای جدیدتری است؟
  • آیا به اپلیکیشن های هوش مصنوعی خود به میزان لازم خوراک ورودی از نوع داده (Data) می دهید؟ آیا آن داده ها صحیح هستند؟ آیا از آن ها سؤالات صحیحی می پرسید؟
  • به دنبال ابزارهای هوش مصنوعی بگردید که نتایج روشن و سودمندی بدهند. نه این که یافته های فراوان بی اهمیت در اختیار شما بگذارند.

هم چنین بر نوعی از ابزارهای هوش مصنوعی تمرکز کنید که یک محصول یا خدمت تضمین شده باشند. نه این که هنوز در حال توسعه باشند.

چشم اندازهای آینده

اگر چه تاریخچه هوش مصنوعی به عنوان قسمتی از علوم کامپیوتر به دهه ۱۹۵۰ بر می گردد، اما در طول تنها یک دهه گذشته، انواع مختلف زیادی از این فناوری، در دسترس شرکت های مختلف قرار گرفته اند. این امر به خاطر وجود عواملی مانند رشد مداوم نسبت قیمت به عملکرد سخت افزارها، رایانش ابری (Cloud Computing) و پیشرفت های فناوری های هوش مصنوعی است. هم زمان، رویکردهای محاسباتی مانند داده های بزرگ، loT، وسایل نقلیه خودران و شناخت تصویر و گفتار، بیشتر از دیگر موارد به هوش مصنوعی وابسته هستند.

به قیمت های ابری و توانایی های آن توجه ویژه ای داشته باشید. هم چنین این که افراد مختلف چه می کنند و در چه موردی حرف می زنند باید برای شما مهم باشد. تقریباً مانند هر فناوری کامپیوتری مرتبط دیگری، بسیاری از توانایی های درخشان بعدی قابل پیش بینی و انتظار نیستند. در آخر این که با افراد حرفه ای در رشته خود صحبت کنید. هیچ چیز به این اندازه نمی تواند به شما کمک کند.