از صفر تا صد هوش مصنوعی فقط در 10 دقیقه!

هوش مصنوعی چیست؟ امروزه شاید بیش از هر چیز دیگری عبارت «هوش مصنوعی» را در هر گوشه و کناری می شنوید. این فناوری چه ویژگی هایی دارد که توانسته در بسیاری از صنایع نفوذ کرده و در عین حال تأثیرگذار نیز باشد؟ کاربردهای فناوری هوش مصنوعی در صنعت چیست؟ ویدئوی دوبله شده به فارسی زیر می تواند پاسخ تمامی این سوالات را تنها در ۱۰ دقیقه بدهد. لازم به ذکر است این ویدئو در امور دوبلاژ پروسیدیا، به زبان فارسی دوبله شده است. پس با ما همراه باشید.

همچنین متن دوبله ارائه شده در این ویدئو (Transcript) نیز جهت استفاده علاقه مندان، در زیر آورده شده است:

خب، من انسان ها رو نابود میکنم.

ویدئویی که دیدید تصور اکثر ما از هوش مصنوعی را نشان می دهد. اما در حال حاضر ریسک از بین رفتن ما توسط ماشین ها قابل تصور نیست. با این وجود نابغه تکنولوژی، ایلان ماسک نظر دیگری دارد.

به نظر او، هوش مصنوعی یک ریسک بنیادی برای وجود تمدن انسانی است.

بنابراین خطرناک بودن یا نبودن هوش مصنوعی برای انسان قابل بحث است.

در این مورد میتوانید نظرات خود را در بخش مربوطه با ما در میان بگذارید.

خب بگذارید فعلاً شما را با هوش مصنوعی آشنا کنم.

اصطلاح هوش مصنوعی برای اولین بار در چند دهه قبل در سال 1956 توسط آقای جان مک کارتی در کنفرانس دارت موث استفاده شد.

او هوش مصنوعی را دانش و مهندسی ساخت ماشین های هوشمند توصیف کرد.

در یک تعریف، هوش مصنوعی تکنیکی است که باعث شود ماشین ها همانند انسان ها رفتار و کار کنند.

اخیراً هوش مصنوعی توانسته با ساخت ماشین هایی که در زمینه های مختلفی همچون سلامتی، رباتیک، بازاریابی، ارزیابی کسب و کار و سایر زمینه ها فعالیت می کنند، به این مهم دست یابد.

با این وجود بسیاری از کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما، به پای هوش مصنوعی نوشته نمی شوند چرا که بسیاری از ما هوش مصنوعی را ربات هایی که در انجام کارهای روزمره به ما کمک می کنند می پنداریم.

اما هوش مصنوعی راه خود را به زندگی همه ما باز کرده است و این قدر عادی شده است که نمی توانیم تصور کنیم همواره در حال استفاده از آن هستیم.

برای مثال هیچ وقت تصور کرده اید که چگونه گوگل می تواند نتایج جستجوی دقیقی به ما ارائه دهد؟

یا این که چگونه صفحه فیس بوک شما همواره مطالبی مرتبط با علایق و جستجوهای قبلی شما به شما نشان می دهد؟

پاسخ این سوالات استفاده از هوش مصنوعی است.

خب قبل از این که جلوتر برویم، بگذارید تا یک اشتباه معمول مردم را روشن کنم.

مردم معمولاً تصور می کنند که هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به خاطر این که استفاده های مشابهی دارند، یکی هستند.

برای مثال سیری (Siri)، یک نمونه استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است.

خب چگونه این تکنولوژی ها به هم مرتبط می شوند؟

هوش مصنوعی دانشی است که به ماشین ها قابلیت تقلید رفتار انسان را می دهد.

یادگیری ماشین زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است که باعث می شود ماشین ها بتوانند با دریافت داده تصمیم گیری کنند.

از طرف دیگر یادگیری عمیق زیر مجموعه ای از یادگیری ماشین است که با استفاده از ایده شبکه های عصبی به حل مسائل پیچیده می پردازد.

خب برای خلاصه کردن موضوع، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق حوزه هایی هستند که از درون به هم مرتبط اند.

یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با ارائه مجموعه ای از الگوریتم ها و قابلیت های شبکه های عصبی، به هوش مصنوعی برای حل مسائل کمک می کنند.

با این وجود هوش مصنوعی تنها به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق محدود نمی شود. بلکه شامل دامنه وسیعی از حوزه ها شامل: پردازش زبان طبیعی، تشخیص اشیاء، بینایی کامپیوتری، رباتیک، سیستم های خبره و … نیز هست.

خب حال هوش مصنوعی به سه پله عملکردی تجزیه می شود یا ساده تر این که می توان آنرا به سه نوع تقسیم کرد:

اولین نوع، هوش محدود مصنوعی

سپس هوش عمومی مصنوعی

و نهایتاً ابر هوش مصنوعی (Super AI)

هوش محدود مصنوعی که به آن هوش مصنوعی ضعیف هم گفته می شود، استفاده از هوش مصنوعی جهت انجام صرفاً یک کار مشخص می باشد.

بسیاری از سیستم هایی که در حال حاضر مدعی استفاده از هوش مصنوعی هستند، صرفاً در حال استفاده از هوش محدود مصنوعی با افق دید کوتاه برای انجام صرفاً یک عمل مشخص می باشند.

برای مثال الکسا (Alexa) یکی از نمونه های هوش محدود مصنوعی است که در یک حیطه وظایف محدود و مشخص عمل می کند. هیچ نوعی از هوش واقعی یا درک فردی در آن وجود ندارد و تنها نمونه ای پیشرفته از هوش محدود مصنوعی می باشد. برخی دیگر از نمونه های هوش محدود مصنوعی ، سیستم تشخیص چهره در آیفون، سیستم رانندگی خودکار اتومبیل های تسلا، ربات انسان نمای سوفیا که در شرکت هنسن روباتیکس ساخته شده و نهایتا گوگل مپس، تمامی این کاربردها بر مبنای هوش محدود مصنوعی عمل می کنند.

حال بیایید به هوش عمومی مصنوعی نگاهی بیاندازیم:

هوش عمومی مصنوعی که به آن هوش مصنوعی قوی نیز گفته می شود ماشین هایی را شامل می شود که می توانند تمامی عملیات فکری که در حیطه توان انسان است را به انجام برساند.

ماشین ها قابلیت های مشابه انسان ندارند. آن ها یک واحد پردازشگر قوی دارند که می تواند محاسبات سنگین را به انجام رساند اما هنوز می توانند مشابه انسان ها فکر و استنتاج کنند.

خبرگان بسیاری بر این باورند که امکان ایجاد هوش عمومی مصنوعی، بسیار ضعیف است. بسیاری هم لزوم و کارآیی وجود آن را به چالش می کشند.

مطمئنم همه شما در مورد استیفن هاوکینگ شنیده اید.

او به ما هشدار داد که هوش مصنوعی قوی، به خودی خود مستقل شده و خود را به شیوه ای مداوم و تصاعدی بازطراحی می کند. انسان ها که محدود به سیر تکامل بیولوژیکی هستند، امکان رقابت نداشته و جایگزین می شوند.

در خصوص ابر هوش مصنوعی باید گفت که زمانی محقق می شود که کامپیوترها بر انسان پیشی بگیرند.

ابر هوش مصنوعی در حال حاضر به عنوان یک شرایط فرضی دیده می شود و زمانی ست که همان طور که فیلم ها و کتاب های علمی تخیلی گفته اند، دنیا توسط ماشین ها تسخیر می شود. با این وجود خدایگان دنیای تکنولوژی مثل ایلان ماسک بر این باور اند که در سال ۲۰۴۰، دنیا توسط ابر هوش مصنوعی تسخیر می شود.

حال که انواع مختلف هوش مصنوعی را شناختید، بیایید ببینیم که هوش مصنوعی چگونه در دنیای واقعی استفاده می شود.

از تشخیص یک منظومه شمسی ۸ سیاره ای که ۲۵۰۰ سال نوری با ما فاصله دارد، تا سرودن اشعار و نوشتن موسیقی، هوش مصنوعی تمامی بخش های ممکن در بازار را تسخیر کرده است.

در حوزه مالی، پلتفرم هوش قراردادی شرکت جِی پی مورگان چیس، با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و نرم افزار تشخیص تصویر، اسناد قانونی و قراردادی را ارزیابی کرده و داده های مهم و اصطلاحات مهم حقوقی را در چند ثانیه شناسایی و استخراج می کند. مطالعه و بازبینی ۱۲۰۰۰ قرارداد بیش از ۳۶۰۰۰ ساعت زمان می برد اما هوش مصنوعی می تواند این امر را در چند ثانیه به پایان برساند.

در حوزه سلامت، شرکت IBM یکی از شرکت های پیشتاز است که توانسته نرم افزارهایی بر پایه هوش مصنوعی در این حوزه عرضه کند. بیش از ۲۳۰ سازمان سلامتی در دنیا، از تکنولوژی شرکت IBM WATSON استفاده می کنند.  در سال ۲۰۱۶، تکنولوژی هوش مصنوعی IBM WATSON توانست ۲۰ میلیون رکورد اونکولوژی بیماران را دسته بندی و متقابلاً مرتبط نماید که باعث شد یک گونه نادر از سرطان خون در یک بیمار شناسایی شود.

با ورود به یکی دیگر از حوزه های عملکردی، چشم پزشکی بر پایه هوش مصنوعی گوگل، یکی دیگر از ابداعات گوگل است. گوگل در این پروژه در حال همکاری با یک چشم پزشک هندی است. هدف آن ها آنالیز اسکن های قرنیه بیمار به منظور تشخیص بیماری نابینایی بر اثر دیابت است.

با ورود به پلتفرم شبکه های اجتماعی همانند فیس بوک، هوش مصنوعی برای تشخیص چهره به واسطه الگوریتم های یادگیری به صورت خودکار دوستان شما را تشخیص داده و تگ می کند.

مثال دیگری از این حوزه، هوش مصنوعی توییتر است که در تشخیص لحن های خصمانه و تروریستی در توییت ها به کار می رود. این قابلیت از یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی استفاده می کند تا محتوای توهین آمیز و خصمانه را فیلتر نماید. این شرکت توانسته با این روش ۳۰۰ هزار اکانت مرتبط با تروریست ها را که ۹۵٪ آن ها توسط هوش مصنوعی ایجاد شده بودند را تشخیص و مسدود نماید.

جستجوی پیشگویانه گوگل یکی از معروف ترین کاربرد های هوش مصنوعی است. وقتی شما کلماتی را برای جستجو وارد می کنید و گوگل به شما پیشنهاداتی را جهت انتخاب شما نشان می دهد، این کاربرد عملی هوش مصنوعی است. جستجوهای پیشگویانه بر اساس داده هایی است که گوگل در مورد شما جمع آوری می کند مثل موقعیت، سن و سایر ویژگی های شخصی شما. با استفاده از هوش مصنوعی، موتور جستجو سعی می کند تا آن چه شما برای جستجو در نظر دارید را حدس بزند.

در جایگاه بعدی دستیارهای صوتی را بررسی می کنیم. دستیار های صوتی همانند سیری، الکسا و کورتانا مثال هایی از هوش مصنوعی هستند. یکی از این سیستم ها که جدیداً عرضه شده گوگل دوپلکس است که بسیاری را شگفت زده کرده است. نه تنها می تواند برای شما به تماس ها پاسخ دهد و برای شما بلیط سینما رزرو کند، بلکه یک حس انسانی را هم به شما القاء می نماید. حال به این کلیپ گوش کنید و سعی کنید تفاوت هوش مصنوعی و انسان را تشخیص دهید.

چگونه می تونم کمکتون کنم؟ سلام می خواهم یک میز برای چهارشنبه هفتم رزرو کنم. برای ۷ نفر؟ نه برای ۴ نفر. ۴ نفر چهارشنبه ساعت ۶ بعد از ظهر. متأسفانه امکان رزرو برای ۵ نفر وجود داره و چون شما ۴ نفر هستید نمیتونید تشریف بیارید.

خب شما فکر می کنید کدام یک دستیار صوتی بودند؟

پاسخ خودتون رو با ما در بخش نظرات به اشتراک بگذارید.

خب یکی دیگر از استفاده های جذاب هوش مصنوعی، خودروهای خودران هستند. هوش مصنوعی با استفاده از تشخیص تصویر، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، می تواند خودروهایی را هدایت کند که اشیاء را تشخیص داده و از کنار آن ها عبور کنند بدون این که انسان در این امر دخیل باشد.

ایلان ماسک مداوماً از نحوه استفاده از هوش مصنوعی در خودروهای خودران تسلا و رانندگی خودکار آن ها سخن می گوید.

از او نقل می شود که: تسلا در انتهای سال خودروهای کاملاً خودران خود را آماده خواهد کرد و در پایان سال آتی نیز یک مدل تاکسی رباتیک را هم که بدون نیاز به راننده، مسافران را به مقصد خواهد رساند، عرضه خواهد کرد.

پس من می توانم مداوماً به ذکر نمونه هایی از هوش مصنوعی ادامه دهم.

از زمان ظهور هوش مصنوعی در دهه ۵۰ میلادی، رشدی تصاعدی در پتانسیل آن را شاهد بوده ایم. هوش مصنوعی دامنه هایی را همچون یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی، پردازش زبان طبیعی، پایگاه دانشی، سیستم های خبره و … را می پوشاند. هوش مصنوعی حتی به حوزه بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر هم راه یافته است.

آن طوری که که هوش مصنوعی در حال گسترش به همه ابعاد زندگی ماست، آیا ممکن است که روزی جایگزین ما شود؟

و اگر ممکن است چه مدت تا آن زمان باقی است؟

خب این ممکن است زودتر از آن چه تصور می کنید اتفاق افتد. پیش بینی شده که در سی سال آینده هوش مصنوعی دنیا را تحت کنترل خواهد گرفت.

امیدوارم در آن زمان بشر ماشین های تله پورت (Teleport) را ساخته باشد تا بتوانیم از دست آفریده های خودمان فرار کنیم.

افکار خود را در بخش نظرات با ما به اشتراک بگذارید.

خب این تمام صحبت من بود.

تا مطلب بعدی برای تان اوقات خوشی را آرزو دارم.